场景
最近使用Python语言基于SQLAlchemy编写一些查数据的操作，要向数据库中大量更新数据（大约50000行的数据），本来是通过modle的方式更新数据库中的相应的数据，这样开发成本比较低，比较方便，代码如下：
if reserved_empty:
if len(reserved_empty) < len(codes):
replace_codes = codes[:len(reserved_empty)]
for i in range(0, len(replace_codes)):
reserved_empty[i].code = replace_codes[i]
session.GameWriteSession.commit()
codes = codes[len(reserved_empty):]
else:
replace_codes = codes
for i in range(0, len(replace_codes)):
reserved_empty[i].code = replace_codes[i]
session.GameWriteSession.commit()
return
else:
logging.info('')
但是，在实际的测试中却发现这种使用方式的性能很低，更新50000行数据大约需要2分钟左右，因此还需要进行相应的优化
解决方法
通过查找资料发现，对于SQLAlchemy中这些优化，大多数的方法是使用拼接mysql语句的方式来进行优化。因此只能先尝试使用拼接sql语句的方式来解决这个问题，因为这些数据已经存在，所以尝试使用update语句进行更新，通常解决上述问题的方式通过循环的方式多次更新其中的值，代码如下：
if reserved_empty:
if len(reserved_empty) < len(codes):
replace_codes = codes[:len(reserved_empty)]
for i in range(0, len(replace_codes)):
sql = 'UPDATE gift_code SET code=' + replace_codes[i] + 'WHRER id=' + reserved_empty.id
session.GameWriteSession.execute(sql)
session.GameWriteSession.commit()
else:
replace_codes = codes
for i in range(0, len(replace_codes)):
sql = 'UPDATE gift_code SET code=' + replace_codes[i] + 'WHRER id=' + reserved_empty.id
session.GameWriteSession.execute(sql)
session.GameWriteSession.commit()
return
上述这种方法并没有什么问题，但是循环中不止执行了一次SQL查询，系统优化的时候，总是想尽可能的减少数据库查询的次数，以减少资源占用，同时可以提高系统速度，因此可以尝试另一种更好的方法
优化方法
优化的代码如下：
if reserved_empty:
pre_sql = 'UPDATE gift_code SET code CASE id '
ids = []
replace_codes = []
if len(reserved_empty) < len(codes):
replace_codes = codes[:len(reserved_empty)]
codes = codes[len(reserved_empty):]
else:
replace_codes = codes
codes = codes[len(reserved_empty):]
for i in range(0, len(replace_codes)):
pre_sql += ' WHEN ' + reserved_empty.id + ' THEN ' + replace_codes[i]
ids = append(ids, reserved_empty.id)
pre_sql += ' ELSE code'
suffix_sql = ' WHERE id IN(' + ','.join(ids) + ')'
sql = pre_sql + suffix_sql
session.GameWriteSession.execute(sql)
session.GameWriteSession.commit()
if len(code) <= 0:
return
else:
logging.info('')
在上述代码中，通过更复杂的只与数据库进行了一次交互，提高了程序的性能,如果想要修改一行中的多列可以使用更复杂的SQL语句
参考连接
